機器視覺檢測技術是未來代替人眼做測量和判斷的智能技術。視覺檢測技術是指通過機器視覺，將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，將圖像信息轉變成數字化信號；圖像系統通過算法對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來判定產品的好壞。是用于生產、裝配或包裝的價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷產品被配送到消費者手上的功能具有不可估量的價值。
 
機器視覺檢測的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。

 
.機器視覺系統基本組成及原理
 
一個典型的工業機器視覺應用系統，包括數字圖像處理技術、機械工程技術、控制技術、光源照明技術、光學成像技術、傳感器技術、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術、人機接口技術等。
 
1.軟件工具
 
機器視覺檢測系統使用軟件處理圖像。軟件采用算法工具幫助分析圖像。視覺檢測解決方案使用此類工具組合來完成所需要的檢測。常用的包括，搜索工具，邊界工具，特征分析工具，過程工具，視覺打印工具等。
 
2.攝像機
 
機器視覺檢測系統的攝像機有三個變量需要調整，以優化捕捉到的圖像。它們是光圈、對比度和快門速度。
 
3.圖像部件
 
攝像機捕捉被檢測物體的電子圖像，然后將其發送到處理器進行分析。電子圖像被轉換成數字，表示圖像最小的部分，即像素。圖像顯示的像素數量稱作分辨率。圖像的分辨率越高，包含的像素數量越多，進行檢測時，圖像的像素數量越多，檢測結果越準確。
 
4.照明部件
 
正確的照明對幫助創建有效檢測所需的對比度很關鍵。當對一件產品的正確系統設置進行評估時，設計師會花費相當多的時間用來確定檢測所需的最佳照明。照明解決方案的類型、幾何形狀、顏色和強度應當提供盡可能強的對比。