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基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法剖析與實(shí)現(xiàn)

作者 : 安徽思普泰克發(fā)布時(shí)間 : 2022-12-10 瀏覽 : 105 次
基于 深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法 剖析與實(shí)現(xiàn) 目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)字圖像處理的一個(gè)熱門方向。廣泛應(yīng)用于機(jī)器人導(dǎo)航、智能視頻監(jiān)控、工業(yè)檢測(cè)、航空航天等諸多領(lǐng)域。通過計(jì)算
 
目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)字圖像處理的一個(gè)熱門方向。廣泛應(yīng)用于機(jī)器人導(dǎo)航、智能視頻監(jiān)控、工業(yè)檢測(cè)、航空航天等諸多領(lǐng)域。通過計(jì)算機(jī)視覺降低人力資本消耗具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。因此,目標(biāo)檢測(cè)成為近年來理論和應(yīng)用的研究熱點(diǎn)。它是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)重要分支,也是智能監(jiān)控系統(tǒng)的核心部分。
 
同時(shí),目標(biāo)檢測(cè)也是該領(lǐng)域的一個(gè)基本泛識(shí)別算法在人臉識(shí)別、步態(tài)識(shí)別、人群計(jì)數(shù)和實(shí)例分割等后續(xù)任務(wù)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。本文主要介紹兩種基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法,即單階段目標(biāo)檢測(cè)算法和兩階段目標(biāo)檢測(cè)算法的思路和具體實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。
訓(xùn)練過程主要包括數(shù)據(jù)輸入、模型構(gòu)建、模型輸出和損失值計(jì)算四個(gè)過程。其中,PyTorchCV為每個(gè)任務(wù)類型定義了相應(yīng)的數(shù)據(jù)格式,每個(gè)方法對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)讀取類。需要注意的是,在計(jì)算損失時(shí),需要將Ground Truth編碼成與模型輸出相對(duì)應(yīng)的格式,然后計(jì)算預(yù)測(cè)和目標(biāo)的損失值。
 
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